DASE7506 · ADVANCED MACHINE LEARNING METHODS
Share your work.
Make it reproducible.
Mini-project 成绩提交与同伴复现平台。
填写学号、分数、代码链接和 checkpoint 链接，分享你的成果。
项目待公布
Mini-project 内容、评测指标与截止时间尚未确定，当前暂未开放提交。
学号加密保存成绩与材料链接公开允许 AI 辅助，须披露使用情况
01 / COMPARE & REPRODUCE
公开排行榜
每位同学每项展示最佳有效自报成绩；待核查与已作废记录不参与排名。教师参考成绩不占榜。
| 排名 | 同学 | 分数 | 材料 | 状态 | 复现 |
|---|---|---|---|---|---|
| 正在读取提交记录… | |||||
复现申请与教师裁定
尚无复现申请。
同学可针对同一 checkpoint 提交复现证据，由教师听取双方说明并裁定。核查阈值和奖惩规则将在项目正式公布时确定；申请本身不会触发处罚。
02 / SHARE YOUR RESULT四项信息，
四项信息，
交出你的改进。
选好项目，填写学号、分数、代码链接与 checkpoint 链接。
代码 README 放好固定 commit、复现命令、权重 SHA256、逐题输出 / 工具轨迹、实验结果、资源用量与 AI 使用说明。
学号自动加密，仅教师可解密。GitHub 用户名、分数及两个链接公开。请勿把学号写入 README、文件名或公开评论。
算法要可解释
允许 AI 辅助编码与写作。请能解释你的方法，并用消融证明改进来自哪里。
成绩要可复现
排行榜记录自报成绩。通过代码、权重和逐题结果，让同学能够独立核对。
遵守评测协议
按项目公布的数据、指标和资源预算评测。详细要求随项目一同发布。